В городе М тестируют систему, которая по фотографиям с телефонов горожан определяет ямы на дорогах и трещины на фасадах. Алгоритм смотрит не только на саму картинку, но и на координаты, время съёмки и даже погоду в момент, когда делали снимок. Пилот идёт на трёх улицах и во дворах нового квартала, подрядчикам через отдельный портал приходят снимки с оценкой риска: от «можно подождать» до «чинить вчера». По словам одного из разработчиков, распознавание дефектов по image-потоку с телефонов «дешевле, чем выгонять машины с камерами, и в десять раз быстрее ручных обходов».
Горожанам, впрочем, пока предлагают не превращать ленту в конкурс тревожных фото. На тестовом этапе сервис ограничен: не больше пяти снимков в день с одного номера и только по заранее отмеченным участкам. «Мы сначала учим нейросеть отличать трещину на дороге от тени от ветки, иначе нас завалят жалобами», — признаётся представитель городского ИТ-центра. Для анонимности в поток не попадают лица людей и номера машин: система замазывает их прямо при загрузке image-файла.
Если эксперимент признают удачным, к концу года систему хотят подключить к городскому порталу обращений и внутренней аналитике. Там обещают, что это сократит срок реакции на опасные дефекты минимум вдвое и позволит планировать ремонт не по бумажным актам, а по фактическому состоянию улиц. Жители уже нашли плюсы: проще один раз сделать понятное фото, чем описывать, «где именно после третьего подъезда начинается квест с лужами».
Будьте в курсе