В городском технопарке «Станция М» запустили пилотный проект по использованию мультиагентных систем искусственного интеллекта для управления городскими сервисами. Разработчики называют подход «цифровым многоголосьем»: несколько алгоритмов с разными задачами спорят между собой и ищут общий вариант решения — от расписания автобусов до динамического ценообразования парковки. В основе — идеи, похожие на известный исследовательский проект Pluribus, где ИИ учился принимать решения за покерным столом, только вместо ставок тут очереди в поликлинику и ремонт теплотрасс.
По словам одного из разработчиков, «мы фактически усадили за виртуальный стол несколько искусственных “чиновников”, которые не устают и не обижаются — максимум логируют конфликт». В системе параллельно работает до 12 специализированных агентов: одни считают транспортные потоки, другие прогнозируют нагрузку на сети, третьи пытаются минимизировать жалобы жителей. Как поясняют в технопарке, в отличие от лабораторного Pluribus, который оптимизировал поведение одного игрока, городской ИИ в М вынужден искать баланс интересов сразу многих групп — от водителей до пешеходов и ритейла.
Пока мультиагентный ИИ используют точечно — для корректировки светофоров и планирования графиков коммунальных служб в двух районах. Жители уже заметили, что утренние заторы у местного рынка стали короче, хотя вечерние пробки, по их словам, «научились просто приходить с другой стороны». Если эксперимент признают удачным, в следующем году его хотят расширить на общественный транспорт и распределение городских сервисов. В теории это должно сделать жизнь в М немного рациональнее, а на практике — даст ещё один повод спорить: с живым оператором или с алгоритмом, который утверждает, что так объективно лучше.
Будьте в курсе