В центре обсуждений — снова нейросети: в деловом квартале открывается первый «общественный» дата-центр, который обещают сделать витриной городского ИИ. Чиновники аккуратно говорят про «цифровых ассистентов в каждой службе», подрядчики — про экономию, а айтишники — про новые ночные смены. На презентации на экране вывели цитату Джеффри Хинтона о том, что с развитием ИИ «может стать слегка страшно» — зал вежливо усмехнулся, потому что страшно уже сейчас, когда бот от управляющей компании отвечает быстрее, чем живой диспетчер, но всё равно присылает сантехника не по тому адресу.
В крупных офисах города тем временем разворачивают свои маленькие лаборатории машинного обучения: по данным опроса консалтинговой фирмы, 37% компаний уже тестируют ИИ-инструменты для работы с документами и клиентами. Там же осторожно цитируют того же Хинтона: мол, технология может заменить до трети рутинных задач. Фактически это значит, что бухгалтеру теперь надо не только сверять отчёты, но и проверять, чем там понасоветовала нейросеть. В супермаркетах кассы самообслуживания начали подглядывать за покупателями с помощью компьютерного зрения, а курьерские службы обсуждают «полуавтономную логистику» — по-простому, когда маршрут придумывает алгоритм, а водитель потом объясняет клиенту, почему тот оказался на другом конце района.
В результате город тихо свыкается с мыслью, что вокруг всё больше решений принимают системы, про которые большинство знает только по заголовкам и редким интервью Хинтона. Для кого-то это удобство: чат-боты переносят записи к врачу, подсказывают расписание транспорта и находят потерявшиеся посылки. Для кого-то — новый источник нервов: ошибки алгоритмов трудно обжаловать, а техподдержка уже тренируется отвечать фразой «так решил ИИ». Судя по нынешним темпам, скоро спорить будем не только с управляющими компаниями, но и с моделью, которая уверена, что лучше нас знает, где мы живём и что закажем на ужин.
Будьте в курсе